自改革开放以来,中国的经济发展取得了巨大的进步,同世界的交流也日益增多,各种国际大会也开始将主办地选在中国境内,如达沃斯论坛、世界人工智能大会等,而在这个过程中,同声传译充担了不可或缺的角色。而现在,同声传译已经不单单是应用在国内各大会议中,也有了更为多元化的发展,如名人访谈、电视对话、演讲等,为各国民众了解时政、经济、文化等开辟了新的天地,受到了民众的广泛认可。本次模拟主要聚焦于人工智能领域,主要材料为2019年世界人工智能大会中马云和埃隆马斯克的对话,同时,为了更为深入的分析,辅以人工智能专家罗杰·瑞迪在大会上的演讲,进行了模拟英汉同声传译。本文在同传过程中,以顺句驱动为理论依据,并在吉尔的精力分配模型的视角下,运用增译、省略和重组等策略,分析了笔者在模拟同声传译当中遇到的困难和问题,如听力理解障碍、短时记忆限制以及词汇储备不足等,并提出相应的应对策略,为口译实践的顺利完成打下坚实的基础。本文共分为四个部分,第一章为任务描述,对该任务的会议背景和演讲人的背景进行了大概的介绍,并对选择理由、任务要求及任务目标做了详细的介绍;第二章是口译过程,包括译前准备、同传过程、译后评估三个部分;第三章案例分析,详细列举了口译过程中译员遇到的问题并采用了何种技巧及应对策略等;最后一部分为本文结论,对译者所出现的不足之处以及取得的进步进行了总结归纳,期望能对译员的此类工作提供帮助和借鉴。