基于生物特征的识别技术在社会生活中具有越来越重要的地位和作用。在多种生物特征中，基于掌纹特征的识别因为具有无侵害性、成本低、隐蔽性、不需要被测者特殊配合等优点，得到广泛的关注和重视，具有广泛的应用前景。 本文研究了掌纹识别的相关技术，并开发了一套掌纹识别与比对原型系统。论文主要做了以下的工作： 1．研究了掌纹识别相关的图像预处理技术，包括掌纹有效区域的定位和灰度预处理，提出了基于最大内切圆的定位方法。 2．分析并对比了各种掌纹识别算法的优缺点，选择了Fisher掌方法作为系统的掌纹识别算法，采用Gabor小波变换来增强掌纹识别在光照变化下的鲁棒性和提高识别效率。详细介绍了这种掌纹识别算法的原理，用选定的评测标准对掌纹识别算法进行了测试。实验结果表明，本文的识别算法比Fisher掌的方法取得了更好的识别效果。 3．基于系统的需求分析和功能分析，确定了系统的工作流程和系统的各个功能模块。并根据各个功能模块，设计了掌纹识别与比对原型系统的用户界面、注册、识别和比对等功能的具体实现方案，并分析了系统要实现的关键技术。 4．开发出了一个实际的掌纹识别与比对原型系统，系统实现了实时的掌纹定位，子图预处理，特征提取，用户注册，用户识别，用户比对等功能。然后在公开的掌纹库和实际环境中对系统的各种性能指标进行了测试。实验结果表明，本文开发的系统达到了很高的识别率(EER＜5％)和实时性要求。