基于动态时间规整的反射地震波走时提取研究

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反射地震波走时在地震资料处理和解释中占有至关重要的地位。反射地震波走时信息是地震层析成像的核心内容,其准确的提取为后续的地震资料处理解释工作奠定了良好的基础。目前,反射地震波走时的提取方法有很多,比如能量比法、互相关法、人工神经网络法、边缘检测法等,但就目前的反射地震波走时提取技术而言,主要还是存在对噪声的敏感性很强和提取效率低等问题。因此,本文开展了基于动态时间规整的反射地震波走时提取技术研究,其主要内容与成果如下:首先,对不同阶数的动态时间规整进行相关对比研究。对数据先进行滤波、插值和归一化等预处理,以此提高数据信噪比、提高所提取的走时精度、使振幅变得均衡,为接下来的反射地震波走时提取工作提供更好的数据基础;然后从理论上对比分析了不同阶数的动态时间规整,并通过四个数值模型实验进行对比验证,得出二阶动态时间规整(2-DTW)在反射地震波走时提取中相对更稳定更高效的结论。然后,研究变形窗对动态时间规整的约束作用,以达到提高算法效率的目的。为了提高算法的效率,最直接的方法是降低算法的时间复杂度,对于动态时间规整而言,降低时间复杂度最简单有效的方法是添加变形窗对其进行约束,基于地震记录这类数据,Sakoe-Chiba Band变形窗要更适用一些。本文通过不同的地震数据对Sakoe-Chiba Band变形窗在程序中的高效作用进行了验证,最后将其与2-DTW相结合并运用到实际地震数据的反射地震波走时提取中。最后,将本文方法与其它方法进行走时提取对比研究。反射地震波走时的提取方法有很多,本文还详细地介绍了另外两种方法,最大幅值法的判断基准过于简单,其走时提取结果极易受到噪声影响;互相关法在参考道的选取上存在一定的困难,不便于进行走时的准确提取;而本文的动态时间规整算法同时解决了上述问题,并在实际地震数据中提取出了准确的走时信息。
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