基于小波变换的调制制式的识别算法研究

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软件无线电是一种实现无线通信的新概念和新体制,其核心思想是:构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台,将各种功能,如工作频段、调制解调类型、数据格式、加密模式、通信协议等用软件来完成,并使宽带A/D和D/A变换器尽可能地靠近天线,以研制出具有高度灵活性、开放性的新一代无线通信系统。可以说这种电台是可用软件控制和再定义的电台。软件无线电的特点决定了它的接收机在同一平台下识别各种调制制式和实现相互切换。这样一种多制式、多频段的环境给通信接收带来了困难,这就提出了调制信号的自动识别问题。信号的调制识别是软件无线电台必须具备的功能之一,调制识别技术能够自动地识别信号的调制制式,它是构成基于软件无线电的通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础,在多体制互联和软件无线电方面有着十分重要的作用。本文首先研究了数字调制的基本理论,并且对MASK、MFSK和MPSK三类信号进行了介绍和研究。其次对小波变换的基本理论进行介绍,介绍了连续小波基函数和连续小波变换,并且分析了小波变换对信号消噪处理的原理和实现。然后介绍小波函数的选取条件,推导各类调制信号的小波变换公式,分析和提取各类信号在小波域的特征。最后根据各类信号在时域和小波域的不同特征提出调制识别算法,根据信号包络是否恒定提出零中心归一化瞬时幅度统计参数对三类信号进行类间识别,再根据小波变换系数幅度层数和小波变换系数尖峰种类对三类信号分别进行类内识别。本文采用MATLAB对六种数字信号的调制识别进行仿真,得出各种信号在不同信噪比和不同码元个数下的识别率曲线,并作了分析。
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