在集群、动态联盟及产业等组织中，企业间基于合作关系缔结的社会网络是企业赢得竞争优势的重要手段。随着企业间合作规模、合作范围的不断扩大，这种基于合作关系的社会网络日益表现出复杂性特征，成为复杂性网络。而社会网络的不同网络结构如何影响企业合作关系的演化? 在特定网络结构下，网络中合作企业的不同博弈策略选择行为如何影响企业合作关系的演化?这些问题的研究，对深入分析在复杂性网络结构作用下企业合作关系的动态演化规律具有重要意义。 论文在分析企业社会网络的三个复杂性统计特征以及几种基本的企业社会网络拓扑结构的基础上，分别建立了具有小世界特征和无标度特征的社会网络，借助重复囚徒困境博弈论方法，设计了一种更符合实际的博弈规则，通过对企业自身收益与交易对象收益之间大小的比较，分析了企业合作程度的动态均衡演化过程。具体地，通过令网络中的企业采用对不同博弈对象采取不同策略的原则，对具有小世界特征的企业合作网络进行了研究，发现企业社会网络随着企业间平均连接数量的增加，合作程度也会随之增加，并且在每一种连接数量下，网络都能很快地达到较高的稳定状态；通过假设两种不同的策略改变规则Win-Stay-Lose-Shift (WSLS)规则和Tit-for-Tat (TfT)规则，分析了具有无标度特征的企业合作程度动态演化过程，发现在 WSLS 规则下合作程度的稳定值基本上与初始设定的合作程度无关，而在TfT 规则下二者是相关的，但不论在哪种规则下，较高的初始合作程度都会导致以后长久的高度的合作水平，同时网络的合作比例程度并不随支付矩阵中背叛策略收益值的增加而有明显的降低。 论文将复杂网络和重复囚徒困境博弈理论应用于企业社会网络，采用建模仿真手段，改进了已有的企业动态均衡合作博弈模型，对企业间的合作关系进行了研究，得到的相关结论具有创新性和一定理论意义，对营造良好的企业合作环境和改进企业竞争行为具有一定指导意义和实际应用价值。