近些年来,户外运动在全国范围内开展地热火朝天,但是,随之而来的风险问题也越来越多。其中,重中之重是安全风险问题。登山户外运动的安全风险管理,与登山户外运动的开展与发展,有着密切的联系。国外相关部门对于户外运动的风险管理的力度以及全面性,相比于我国来说更加大一些。户外运动安全风险管理虽然在我国有着一定的研究,但是研究的通常是具有普遍性的风险因素,地区针对性不强。宁夏地区的山地环境较为丰富,但是登山户外运动发展较晚,近些年来发展速度较快,一系列的问题也随之而来。因此,本文以宁夏地区为例开展登山户外运动的风险管理研究。本文通过文献资料分析、案例分析、专家访谈等方式进行风险的识别,构建指标体系,识别出了 32个风险指标。再经由层次分析法确定风险指标的权重,从而确定样本的得分,得到风险等级的划分标准。接着,构建BP神经网络模型,借助样本数据对其进行训练,得到针对宁夏地区的登山户外运动风险预警模型。之后,利用模型进行实证分析,证明了该模型的可行性及有效性。最后,对于高风险因素的管理,提出了一部分应对风险的方式与方法。本文旨在为飞速发展的宁夏地区的登山户外运动的风险管理的方向与方法,提供参考和建议,有助于当地登山户外运动的爱好者、组织者、参与者在活动中,在体验快乐的同时,能够更加科学、有效地降低风险,具有一定的现实意义。