【摘 要】
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以前复旦大学数学系曾用信息分配和二维有限信息扩散方法来分析小样本问题,取得了比较令人满意的结果.该文在以上结果的基础上,继续对延吉社区的数据作患病率研究,仍以患病率
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以前复旦大学数学系曾用信息分配和二维有限信息扩散方法来分析小样本问题,取得了比较令人满意的结果.该文在以上结果的基础上,继续对延吉社区的数据作患病率研究,仍以患病率与其两个主要危险因素——年龄、BMI的关系为研究对象,发展信息扩散方法.该文使用了更为一般的无限信息扩散方法,并引入了带有参数的正态分布型扩散函数分别作一维、二维优化扩散,最终结果令绝对误差总和有较大幅度的降低.该文提出一种新的"最小波动原理",希望能得到更为光滑平整、波动较小的患病率曲线(面),并以此为依据定义目标函数,对扩散函数进行了优化,结果比较令人满意.
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