近年随着我国国民生活水平的日益提高和对美好生活的日益向往,国家推进建设服务型政府的力度也越来越大。同时,随着我国经济的快速发展,大型企业逐渐进入扩张、壮大和全球布局的阶段。但是,不管是政府还是企业,其KPI设计和考核落地问题,仍然比较突出。经过作者对政府智能部门、行业主管部门、大型企业的调研发现,突出的问题表现在以下3个方面:一是,大量数据还未能作为客观数据被良好地应用于KPI考核体系,KPI考核仍然以主观判断为主;二是,单个KPI是否能够闭环的问题。即:某个KPI是否产生了良好的效益或导向,或者是否产生了坏的影响,在下一个KPI考核周期是否要继续加强还是关闭的问题;三是,如何对KPI进行智能化预测、预警,以便将风险降低。针对这3方面的问题,作者结合IT行业近年来大数据分析和应用的最新成果,提出了基于“闭环KPI管理”的系列解决方案,包括:KPI自主定义、KPI多维度分析、KPI预测和预警、被管对象实体画像、KPI考核等。该方案的创新之处有:一、创造性提出了一种新的数据模型,并通过构建具体被管对象的数据模型的方式,允许使用者自主构建KPI;二、智能化的KPI分析、预测、预警。这一点极大的提高了使用者的生产效率。经过作者在税务、发改、政法等政府部门和多个企业,对该方案的推广和验证,认为该方案提高了职能部门的管理水平和企业团队或个人的绩效。期望该方案能够在更多的政府机构和企业推广,提高其绩效管理水平。