基于参数法的工业能源生产力评价体系研究

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近年来,如何利用有限的能源资源获得经济的可持续发展,成为当今经济学界关注的热点,并促使越来越多的学者探索能源、经济与环境三者之间的关系。本文将针对我国工业领域,建立能源生产力评价体系,研究工业能源-经济-环境系统的表现情况。首先,采用参数法中的随机前沿分析法对我国各省市工业领域的能源生产力进行了实证研究。结果表明,资本和劳动力是我国工业能源生产力的驱动性因素,而能耗和碳排放则是抑制因素;在“十五”到“十二五”三个时期里,我国工业领域的平均生产技术效率水平较高,实际产出接近最佳前沿面产出,其中,平均技术效率水平最高的是上海,其次为北京。其次,基于随机前沿分析法对上海市工业领域33个子行业进行了能源生产力实证分析。结果表明,资本是上海市工业能源生产力增长的主要驱动因素,而能耗和碳排放是抑制因素;相对于生产前沿面来说,上海市工业领域的经济产出还有19%的提升空间;电力、热力、燃气及水生产和供应业的技术无效率程度极高,生产点严重滞后于最优产出。最后,基于索洛余值总量生产函数,采用回归预测法,预测了2020年上海市工业领域的能源生产力及碳排放情况。预测结果显示,按照当前的发展情形,到2020年,上海市工业领域的能源生产力将达到1.09,相比于2013年增长了37%;碳排放强度将为0.97万吨/亿元,相比于2013年下降13.4%。
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