论文部分内容阅读
目的通过基于磁共振扩散加权成像（Diffusion weighted imaging,DWI）的表观扩散系数（Apparent diffusion coefficient,ADC）全容积直方图分析方法,探讨ADC直方图纹理参数与直肠癌肿瘤标志物及免疫组化指标之间是否具有相关性。方法收集64例经病理证实为直肠腺癌患者的术前磁共振影像资料,利用OmniKinetics软件于ADC图像手动绘制肿瘤每一层轮廓为感兴趣区（Region of interest,ROI）,由后处理软件自动计算获取全肿瘤体积的ADC直方图纹理参数,包括ADCMin、ADCMax、ADCMedian、ADCMean、ADC10、ADC25、ADC75、ADC90、skewness、kurtosis。比较肿瘤标志物、相关免疫组化指标、肿瘤大小以及有无淋巴结转移组间的ADC纹理参数值的差异。对组间ADC值运用Levene检验进行方差齐性分析,方差齐性时采用独立样本t检验,方差不齐时采用Mann-Whitney U检验,并且对ADC直方图参数与直肠癌肿瘤标志物及免疫组化指标之间进行多重线性回归分析。结果伴有淋巴结转移组的ADCMin、ADC10、ADC25值低于无淋巴结转移组,差异具有统计学意义（P<0.05）。CA199高表达组及CA72-4高表达组的ADCMean、ADC10、ADC25和ADC75值均低于低表达组,差异具有统计学意义（P<0.05）。CA72-4高表达组的kurtosis（峰度）值高于低表达组,差异具有统计学意义（P=0.015）。CD31阳性组及CD56阳性组的ADCMean和ADC75值均低于阴性组,差异具有统计学意义（P<0.05）。CDX-2（尾型同源盒转录因子-2）阳性组的ADCMin、ADCMax、ADCMean及ADC10值均低于阴性组,差异具有统计学意义（P<0.05）。Ki-67≧50%组的ADCMedian、ADCMean、ADC25和ADC75值低于Ki-67<50%组,差异具有统计学意义（P<0.05）。在多因素回归分析中,CD31与ADCMean、ADC25以及ADC75相关（P<0.05）,其中,ADC25对CD31的影响最大（SC=0.219）。CD56与ADCMin、ADCMedian、ADC25及ADC75相关（P<0.05）,其中,ADCMin对CD56影响最大（SC=0.193）。Ki-67与ADCMedian、ADCMean、ADC25及ADC75相关（P<0.05）,其中,ADCMedian对Ki-67影响最大（SC=0.218）。CDX-2与ADCMax、ADCMean及ADC10相关（P<0.05）,其中,ADC10对CDX-2影响最大（SC=0.238）。CA72-4与ADCMax、ADCMean、ADC10、ADC25及ADC75相关（P<0.05）,其中,ADCMean对CA72-4影响最大（SC=0.210）。CA199与ADCMin、ADCMedian、ADCMean、ADC10、ADC25及ADC75相关（P<0.05）,其中,ADC10对CA199影响最大（SC=0.206）。结论ADCMax、ADCMean、ADCMedian、ADC10、ADC25以及ADC75在直肠癌诊断应用中可靠性高,其中,ADCMean、ADC25和ADC75与直肠癌肿瘤标志物及免疫组化标记物相关性较高,可以作为评估直肠癌预后的重要影像学指标。