【摘 要】
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该文系统地研究了特殊科学发现领域的分类和组合学习数据挖掘方法及其应用.在经典的决策树分类方法基础上,提出属性权信息增益方法,在经典的助推组合学习算法基础上,提出了属
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该文系统地研究了特殊科学发现领域的分类和组合学习数据挖掘方法及其应用.在经典的决策树分类方法基础上,提出属性权信息增益方法,在经典的助推组合学习算法基础上,提出了属性权方法,使得助推决策树方法能应用于特殊科学发现领域,这是对数据挖掘方法的改进和推广,同时也为无机微孔晶体的设计与定向合成提供了一个新的研究途径.在吉林大学无机合成与制备化学国家重点实验室无机微孔晶体合成反应数据库中的应用表明,助推决策树方法能够为定向合成反应提供预测模板剂,提高合成实验的成功率.所预测的模板剂二乙醇胺在化学实验室中得到了证实.在国际上,首次以二乙醇胺为模板剂合成了具有十二元环孔道结构的磷酸铝.
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