旋转机械在工业生产中占有举足轻重的地位,其正常运行直接关系到企业利益以及人民的生命财产安全。随着工业发展以及实际生产需要的提高,传统的定期维修已经达不到要求,必须对大型的旋转机械进行在线监测,提前发现可能产生的故障以及采取必要的措施避免这些故障的发生。本文利用VC++6.0以及SQLSever2000开发了旋转机械振动监测与故障诊断专家系统。系统使用VC++MFC中多文档视图框架,具有多图显示、窗口模式等特点,实现了针对转子实验台的在线监测与故障诊断。系统分为设置、数据采集、图谱显示、智能诊断四个模块。使用SQLSever2000建立了数据库,方便数据的存储和调用。图谱显示实现了棒图、波形频谱图、二维全息谱、三维全息谱、轴心轨迹图、转速时程图、Bode图、Nyquist图等监测图谱的显示。智能诊断模块的知识库基于汽轮机的故障知识,采用经遗传算法优化的BP神经网络进行故障诊断,提高了诊断的精确性,能对常见的汽轮机故障进行诊断。最后,在实验室的转子实验台上现场采集数据,对所开发系统的各个模块进行了功能验证,结果符合要求。