近年来,移动互联网技术的进步使得智能手机软件得到快速发展,智能手机应用软件逐步取代了生活和工作中不可或缺的东西,如:日历、闹钟、记事本、手电筒等等,人们在工作生活中也愈加依赖手机应用软件。但从实际应用来看,国内手机应用软件市场的发展面临着越来越多的考验,一方面手机应用软件层出不穷,种类繁多;另一方面大部分手机应用软件的用户流失率较高,生存期较短。当前,学者们大多是对特定的某种手机应用软件进行研究,缺少对整个手机应用软件市场的研究。人们对于智能手机应用软件的使用选择本身就建立在对多种手机软件同时进行比较和权衡的基础上。因此,深刻了解手机软件用户使用意愿的本质,吸引并满足用户是学术界和企业界共同关注的话题。本研究从用户感知的角度出发,借鉴人口迁移中的PPM(push-pull-mooring,推-拉-锚定)理论,动态研究影响用户使用意愿的关键因素和作用机理,为手机软件开发企业在特定资源预算下如何有效进行资源规划和质量改进提供建议,从而进一步强化用户使用意愿以达到增强企业的市场竞争力的目的。首先,本文对有关研究目和研究意义进行阐述,对国内外有关用户使用意愿理论进行综述,以用户使用意愿理论为基础,对用户感知价值、感知风险、PPM理论、BP神经网络等理论进行界定。在以往学者有关用户使用意愿文献成果的基础上,遵循量表开发原则设计各变量的测量项目,结合PPM理论框架,构建智能手机应用软件用户使用意愿测评模型,并提出相关假设。其次,通过问卷设计和发放进行数据收集,对有关数据进行信度、效度分析,以及对手机应用软件用户使用意愿各变量进行探索性因子分析,从实证的角度验证用户使用意愿各变量的维度和内涵,确认手机应用软件的各变量维度划分和测量的有效性,然后采用多元回归方法检验各个变量维度对用户使用意愿的影响和作用机理。最后,将经过处理后统计上可靠且具有显著性意义的变量指标作为BP神经网络的输入信息,利用MATLAB软件中的神经网络工具箱对处理后的智能手机应用软件用户使用意愿有关变量进行仿真训练。本文为智能手机应用软件用户使用意愿的测量提供一个新思路的同时,也有助于智能手机应用软件开发企业发现目标用户,识别其特征和需求,有效增强用户使用意愿。此外,本文在线性回归分析结果的基础上进行神经网络模型预测,提高智能手机软件使用意愿的预测准确性,也为今后有关用户使用意愿的研究提供了参考。