交通运输作为国民经济的命脉,在人类文明发展进程中的作用日益显著,科学的交通规划与管理策略能够充分发挥交通运输在社会经济发展中的潜力,推进人类文明前进的步伐。各国政府虽在交通基础设施方面持续投入,但汽车保有量的持续增加,导致交通拥堵及环境恶化日益严重。针对此问题,各领域的研究者提出不同的应对策略以缓解交通拥堵,但仍未从根本上解决这一世界性难题。究其原因,是现有的研究未能完全揭示交通系统的内在演化机理。因此有必要从实际交通数据入手,对交通流的内在演化机理开展深入剖析,探究交通系统管理与控制的有效应对策略。本文在智能交通的大背景下,以驾驶员在不同行驶速度状态下对通行状况的反应为出发点,提出了能反映实际交通驾驶行为的动态敏感系数函数,分别构建单车道、双车道格子模型,并对其开展了稳定性分析和数值仿真,以探讨扰动对交通系统稳定性的影响。进一步,运用实际数据校验模型参数,得到能够准确刻画实际交通流动态演化特征的解析模型。具体研究内容如下:（1）构造了动态敏感系数函数,提出了单车道格子交通流模型。在驾驶过程中,当车辆行驶速度不同时,驾驶员对前方状况的反应时间也不相同,但在以往的研究中,研究人员大多将敏感系数设置为常数。为克服这一缺陷,本文提出能够动态描述实际交通中驾驶员的反应延迟时间（敏感系数的倒数）随车辆速度变化而变化的sigmoid函数。然后将此函数融入到Nagatani原始模型中,构建了考虑动态敏感系数的单车道格子交通流模型。通过傅里叶级数形式对模型进行解析分析得到系统的稳定性条件;并基于车辆均匀分布在环形道路上的初始条件,对模型进行数值仿真,给出能反映实际交通现象的密度波演化过程,表明考虑驾驶员的动态敏感系数能够更真实的刻画实际交通现象。（2）提出了考虑动态敏感系数的双车道交通流模型,并对其进行了数值模拟。在实际交通中,道路多为双车道或多车道。为更好的模拟实际交通流的动态演化过程,本文基于这种现状提出当本车道密度过大时部分车辆寻求改变行驶车道的换道规则,提出了考虑动态敏感系数的双车道格子模型。论文采用线性稳定性分析方法对模型进行解析分析,并推导出所建模型的线性稳定性条件。最后,在封闭系统中对双车道模型进行模拟仿真,绘制出了不同条件下密度波的时空状态演化图,深入分析了动态敏感系数和换道率对交通流稳定性的影响,揭示交通失稳产生的内在机理。（3）通过实测交通数据对模型进行了标定,确定模型的最优参数。未标定的模型难以完整描述真实交通状况,为了使模型能够更完美的描述现实交通中的各种现象,有必要对模型进行参数校验。本文使用NGSIM数据集,根据检测器记录的车辆信息计算出车流密度,然后通过三阶段标定法分别对Nagatani模型和本文所提出的模型进行参数标定。最后将标定后模型的仿真结果与实际交通现象进行对比,发现标定后的动态敏感系数模型能够更加准确还原各种实测的交通现象。