免疫思维进化算法及其工程应用

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本文的研究工作属于进化计算与人工免疫系统理论及其在自动化工程技术领域中的应用研究,是目前信息科学、自动化科学、计算机科学的交叉和前沿研究领域。本文研究成果对于实际生产中复杂对象的控制系统设计和性能优化等方面有较大的应用价值和理论意义。 本文主要内容分为两大部分,一是多参数合成思维进化算法及其工程应用,二是免疫思维进化算法及其工程应用。具体包括以下几部分: (1) 在深入分析基本思维进化算法的缺陷及原因的基础上,设计出多参数合成思维进化算法(Multi-parameter Combination Mind Evolutionary Algorithm,MPCMEA)。首先提出关系度、个体趋同、群体趋同和死区空间的定义;然后选取DeJong函数F1作为测试函数验证算法的优化性能;最后利用泛函分析理论中的不动点原理,证明了MPCMEA是一个压缩映射过程,能够收敛到唯一不动点,即全局最优。 (2) 研究和讨论了MPCMEA在模糊控制中的应用。一是采用MPCMEA设计过热汽温控制系统的模糊PID控制器,控制效果优于常规的PID控制器;二是利用MPCMEA全局寻优的特点,搜索所有条件属性进行离散归一化时的分割点位置,建立更完备的水泥回
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