【摘 要】
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传动轴广泛应用在在大型汽轮机组、燃气轮机等大功率传动系统,通过对其运行过程中轴心轨迹及油膜厚度的测量,可以充分掌握传动轴的运行状态,为传动轴及其相关机械系统部件的设计与开发提供可靠的测试依据。本文通过通过层层深入的方式,分析了传动轴轴心轨迹产生的原因,将传动轴的油膜厚度及轴心轨迹转化为其在转动过程中径向跳动产生的位移,完成了物理模型的建立,设计了有效的数学算法。为了更好的完成各项参数的测量,对影响
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传动轴广泛应用在在大型汽轮机组、燃气轮机等大功率传动系统,通过对其运行过程中轴心轨迹及油膜厚度的测量,可以充分掌握传动轴的运行状态,为传动轴及其相关机械系统部件的设计与开发提供可靠的测试依据。本文通过通过层层深入的方式,分析了传动轴轴心轨迹产生的原因,将传动轴的油膜厚度及轴心轨迹转化为其在转动过程中径向跳动产生的位移,完成了物理模型的建立,设计了有效的数学算法。为了更好的完成各项参数的测量,对影响传感器测量结果的相关参数进行了深入分析。阐述了进行位移测量所使用的电涡流位移传感的工作原理、使用
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旋转机械中的转子是设备的核心部件,整个设备能否正常工作取决于转子能否正常运转。因此对转子进行准确、及时的故障诊断非常重要。专家系统,也称智能系统,是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支,将智能系统应用于转子故障诊断领域,可以有效的保存和利用专家的经验知识提高故障诊断的效率。本文讨论了转子故障诊断智能系统的设计与实现。首先介绍了该系统建立的意义和背景,并对机械诊断、转子故障和智能系统进行了概
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旋转机械是工业生产部门中广泛应用的一类机械设备,是生产部门的核心设备,例如发电机、压缩机、汽轮机、鼓风机等机械设备都属于这一类。随着现代科学技术的迅猛发展和机械设备日趋向大型化、高速化、集成化、功能越来越多、结构越来越复杂、自动化程度越来越高,由此产生对旋转机械设备的管理以及维护要求也越来越高。此类设备能否正常运行,对生产部门和国民经济具有重要的意义。本文以旋转机械非平稳振动信号为研究对象,以盲源
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