一个企业要生存，客户是最重要的资源。由于买方市场格局进一步强化，来自市场的压力不断加大，争取客户忠诚度的竞争进一步加剧，企业不得不更深入地考虑如何争取和保持客户，以显著提高其销售能力。针对这种情况，CRM(客户关系管理)应运而生。一个成功的CRM在很大程度上可以解决企业的对于客户的服务满意度，但从另一个方向考虑，我们可以让CRM为企业自身做得更多，通过利用数据挖掘技术分析CRM累积的数据，可以让企业更好的利用其客户资源。 数据仓库的主要功能是提供企业决策支持系统(DSS)或行政信息系统(EIS)所需要的信息，它把企业日常营运中分散不一致的数据经归纳整理之后转换为集中统一的、可随时取用的深层信息。同时，由于数据与信息量成倍的增长，人们迫切需要一种有效的工具来利用这些数据，从中提取所需的知识和作进一步分析。这实际上是一知识发现的过程。数据挖掘就是这一过程的核心技术。数据挖掘是利用已有数据的一种新型、有效的技术。它已引起了研究领域、工业领域和媒体广泛关注。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据，也可以是半结构化的，如文本、图形、图像数据，甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以用于数据自身的维护。 本文主要研究了通信行业中利用数据挖掘技术对CRM累积的数据进行分析，从而获得本企业和竞争对手的相关竞争能力和趋势的结果，实际应用中证明分析结果是可信的、有价值的。全文共分为五章，第一章前言，主要介绍近年来国内外对CRM、数据挖掘等方面的研究现状。第二章挖掘CRM数据，介绍了数据仓库和数据挖掘的概念，分析了原系统中数据挖掘的不足之处，并提出几种常用的数据挖掘方法，根据通信行业的数据特点进行了选择。第三章关联规则介绍了在选择了数据挖掘方法后使用的算法以及在其过程中涉及的问 通信行业CRM中数据挖掘的应用研究题。第四章列举了数据分析的结果。从结果看数据挖掘是成功的，其结果是可信的。第五章总结了数据挖掘应用于cRM数据的成果和广泛应用前景。