近年来，随着机动车保有量的大幅上升，道路交通事故的发生风险大大提高，而传媒机构对于道路交通事故的报道基本还停留在“事后报道”层面。进入大数据时代，大数据技术为道路交通事故的预警提供了技术支持，传媒机构亦可能运用大数据技术，探究交通事故的特征和风险演化规律，并利用自身的传播渠道，实现传媒的预警功能，提升社会风险的治理水平。　　绪论部分探讨了本文研究的现实意义和理论意义;对传媒预警、道路交通事故应急管理以及相关数据库建设的国内外研究现状做了梳理。　　第一章主要针对道路交通事故传媒预警的必要性和可行性进行分析。首先强调了道路交通事故的社会危害及媒体应承担的预警责任，其次以“事故因果连锁关系理论”为指导，阐述在大数据技术的支持下，传媒机构对道路交通事故进行预警的可行性。　　第二章的主要内容是基于新华网2005-2015年的新闻文本构建“道路交通事故数据库”，并从数据获取方法、数据集建构原则、数据库的运行环境、数据集建构标准四大方面进行了阐述。　　第三章主要分析道路交通事故的特征。基于“道路交通事故数据库”，分析道路交通事故的时空特征、人物特征、事故形态特征，并在此基础上总结出道路交通事故具有“随机性和突发性”“规律性和周期性”“社会性和普遍性”的总体特征。　　第四章主要分析道路交通事故造成的社会影响及致灾原因。首先从直接危害及其衍生危害的视角，分析道路交通事故社会危害的具体表现形式。其次从人、车、道路、环境四要素，分析道路交通事故的致灾原因以及四要素之间的相互关系。最终总结出了道路交通事故的致灾机制，为道路交通事故传媒预警策略提供数据支持。　　第五章以新华网2005-2015年的数据为主要参考，指出传媒机构在预警道路交通事故时存在信息采集不规范、信息研判能力不强、信息传播渠道不通畅三方面的问题，并提出了相关对策与建议。