目的：　　1.设计并开发居家脑卒中患者专业化照护智能手机应用程序;　　2.验证智能手机应用程序在居家脑卒中患者中的应用效果。　　方法：　　本研究共分为两部分。　　1.专业化照护智能手机应用程序开发与测试阶段：基于课题组前期居家脑卒中患者专业化照护需求调查结果、脑卒中相关智能手机应用程序功能分析及文献回顾，在慢性病电子医疗照护模型与技术接受模型基础上，构建专业化照护智能手机应用程序核心模块初稿。经专家咨询，依据专家意见修订完善形成智能手机应用程序核心模块终稿。2018年与郑州大学产业技术研究院共同合作开发专业化照护智能手机应用程序(1.0)版;随后，对10例居家脑卒中患者进行为期2周的测试，通过访谈患者使用体验，评价智能手机应用程序(1.0)版效果，并依据结果将其优化升级为智能手机应用程序(2.0)版。　　2.专业化照护智能手机应用程序效果评价阶段：研究者于2017年12月～2018年6月，选取郑州市南关社区卫生服务中心10个居民社区，以居民社区为单位，按人数多少进行排序，将10个居民社区编为1～10号，然后将两个划分为一组，如1、2号为第1组，3、4号为第2组……共划分为5组。采用抽签法从每组中选出一个居民社区的患者进入干预组，另一个居民社区的患者进入对照组，最终干预组38例，对照组39例。干预组实施专业化照护智能手机应用程序干预，共3个月;对照组采用常规社区随访，共3个月。两组在干预前、干预3个月（结束时）及干预后1个月采用社区专业化照护需求问卷评估干预对患者专业化照护需求的影响;两组在干预前、干预1个月、干预3个月（结束时）及干预后1个月采用脑卒中知识问卷(questionnaire of stroke-relatedKnowledge，SKQ)和服药依从性测量量表(Eight-Item Morisky MedicationAdherence Scale，MMSA-8)评估干预对患者卒中知识水平及服药依从性的影响;干预组在干预3个月（结束时）评价智能手机应用程序的质量及使用体验。　　采用IBM SPSS Statistics21.0软件分析数据，主要方法有描述性统计分析、独立样本t检验、卡方检验、重复测量方差分析、广义估计方程等。　　结果：　　1.截至止2018年6月，研究者与郑州大学产业技术研究院合作开发专业化照护智能手机应用程序共2个版本，其中智能手机应用程序(2.0)版包括患者端和医护端两部分，患者端主要为居家脑卒中患者提供健康教育、康复指导、服药提醒、在线咨询等服务;医护端主要是在线答疑等。　　2.本研究共纳入样本量90例，其中流失13例，流失率14.4％，有效样本量77例，干预组38例，对照组39例。纳入研究对象年龄25～74岁，平均年龄（57.35±9.28）岁。干预组平均年龄（57.24±11.13）岁，对照组平均年龄（57.46±7.18）岁，两组相比差异无统计学意义(t=-0.105，P=0.917)。其一般资料均衡性比较见表2.1，差异均无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。　　(1)由广义估计方程分析结果显示，患者专业化照护需求总分存在组间效应（Waldx2=63.265，P＜0.001）和时间效应（Waldx2=884.380，P＜0.001），且随时间增加，患者专业化照护需求得分先降低后增加。　　(2)由重复测量方差分析结果显示，患者卒中知识得分存在干预效应（F=16.511，P＜0.001）和时间效应（F=138.059，P＜0.001），且测量前后干预效应和时间效应存在交互作用(F=10.225，P＜0.001)。由交互轮廓图显示，随干预时间延长，干预组卒中知识得分有下降趋势。　　(3)由广义估计方程分析结果显示，干预前后两组患者的服药依从性存在组间效应(Waldx2=5.823，P=0.016)和时间效应（Waldx2=129.909，P＜0.001），且随时间增加，患者服药依从性得分先增加后降低。　　(4)干预组在专业化照护智能手机应用程序的有用性、易学性、易用性、信任度、接受度、满意度评分分别为（1.04±0.08）、（1.77±0.41）、(1.78±0.45)、(1.63±0.46)、(1.73±0.28)、(1.90±0.16)，患者的满意度评分最高。　　(5)干预组对专业化照护智能手机应用程序整体使用体验较好，但仍有尚待优化之处。　　结论：　　专业化照护智能手机应用程序是居家脑卒中患者有效的专业化照护工具，它可满足居家脑卒中患者的专业化照护需求、提高卒中知识水平和服药依从性，患者对智能手机应用程序的评价较好。