初中生数学问题提出水平及影响因素研究

来源 :中央民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bluegini2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
应试教育的存在使得人们普遍强调重视学生问题解决的能力而忽略对学生问题提出能力的培养。而近几年来,我国逐渐开始重视对学生数学问题提出能力的培养,如何有效地培养学生提出数学问题的能力也变成了近年来数学教育研究中比较热门的课题。目前我国学生的数学问题提出水平究竟如何,影响其因素有哪些,这些因素是怎样影响的,该如何对学生的问题提出能力进行评价和培养,这都是我们需要深入研究的话题。本研究采用文献法阐述了数学问题提出水平及其影响因素的相关理论,选取230名七年级学生为研究对象,对初中生数学问题提出水平及其影响因素进行了初步的研究。从数量(原始数量、有效数量、异质数量、流畅数量)和质量(创新性、灵活性、复杂性)两个层面,共七个维度对学生的问题提出水平现状以及不同性别之间问题提出水平的差异进行了考察,同时将数学学业成绩、数学学习动机、成长型思维、数学焦虑、数学自我概念五个因素作为本次研究的主要影响因素,采用相关性分析、多元线性回归分析等研究方法,得出以下结论:1、大部分学生愿意尝试提出问题且所提的数学问题有效,但学生提出问题的异质数量和流畅数量下降明显,满足异质性的问题大多满足流畅性。2、学生的问题提出创新性维度高分段学生人数很少,大部分学生的得分集中在6-10分之间。灵活性维度平均每个学生能提出4种不同的问题类型,得分在3-5分的学生人数最多。复杂性维度高分段学生人数很少,学生之间分数差异很大。学生在创新性、灵活性、复杂性三个维度上的问题提出水平均有待提升。3、男女生在问题提出水平上存在显著性差异,女生问题提出水平明显高于男生。4、数学学业成绩对问题提出水平的各个维度产生显著的正向影响;数学学习动机仅对问题提出水平的异质数量产生显著的正向影响;成长型思维对问题提出水平的有效数量、灵活性、复杂性产生显著的正向影响;数学焦虑和数学自我概念对问题提出水平各维度均不产生显著的影响。针对上述研究结论提出了以下几点建议:1、加强对学生数学问题提出异质性和质量的培养。2、关注不同性别学生在问题提出水平上的差异。3、重视数学学业成绩对问题提出的积极作用。4、重视数学学习动机对问题提出的积极作用。5、重视成长型思维对问题提出的积极作用。
其他文献
近年来,随着人工智能技术的不断革新,国家对各行各业越来越注重信息化的投入。自然语言处理作为文本信息化的一种重要方式,将其与司法文书相结合使得司法办公自动化必将成为大势所趋。本文主要研究的民事案件法律文本中命名实体识别任务,是司法领域信息化的基础工作之一,对后续的司法案件信息提取、案情辅助研判等一系列应用具有促进作用。本文在基于民事案件法律文书的命名实体识别研究中,完成了以下工作:1)构建司法领域命
场景文本检测是指从图像中定位出文本位置,该技术在图像检索、机器人导航、工业自动化和实时翻译等场景中有广泛使用,具有非常广阔的研究与应用价值。自然场景中文本的大小、排列方向和对比度等有很大差异,而且还受到噪声干扰、拍摄角度和光照变化等因素的影响,受这些因素影响,传统的文本检测方法对场景文本的检测效果较差,无法适用于复杂的场景文本检测。随着深度学习的兴起,基于深度学习的场景文本检测方法取得了重大突破,
微课是指教师在教学过程中,围绕某一知识点精心设计的以视频为载体的教学活动,具有简短灵活、便捷共享的特点。《普通高中物理课程标准(2017版)》中强调深化信息技术在物理教学中的应用,促进信息技术与物理学科的融合,因此物理微课也越来越受到教育工作者们的关注。如何让微课设计更加合理、在保证科学性的基础上充分发挥其辅助作用成为了研究重点。本文引入美国学者凯勒提出的ARCS动机模型,以此模型为基础将对应动机
民族高等教育是我国高等教育的重要组成部分,肩负着传承民族文化、培养少数民族人才、促进民族地区发展等多重任务。教师是振兴教育的希望,当前民族高校青年教师是教学和科研的主体力量,但民族高校青年教师在专业发展的过程中受到多种压力和影响。因此,了解民族高校青年教师专业发展现状,探究民族高校青年教师专业发展的影响因素是促进其专业发展的前提。本研究是以民族高校青年教师作为研究对象,采用问卷调查法和访谈法在青年
随着互联网技术的迅速发展,互联网对于人们的生活、学习、工作等方方面面,越来越不可或缺。多文档自动文本摘要任务的目标是从多个文本中,总结提炼出用户最关注的信息,从而减少用户搜寻相关信息的时间,提高用户获取信息的效率。朝鲜族是我国56个民族之一,朝鲜语是我国具有文字的少数民族语言之一。我国一直致力于朝鲜语信息技术标准化的研究工作。中英文自动摘要任务目前已经取得了显著的成果,但目前国内朝鲜语自动文摘技术
在安静环境中,语音识别模型能够达到95%以上的准确率,然而在现实环境中使用还是会有诸多问题,比如环境噪音的干扰,远场麦克风采集的音频信息信噪比过低等问题,以至于音频信号不能够满足进行语音识别的要求。这时就需要其他模态信号对音频信号进行补充。与音频信号相比,视觉信息不易受到背景噪音的影响,在说话过程中,人的脸部各个器官也会随之做出相应的变化,恰好可以对音频信息做出一定的补充。根据目前已有资料,多模态
本文主要研究了连续最大流图像分割改进模型及模型的快速算法的数值实现.在图像分割中,通过CV模型进行图像分割,耗时长,迭代次数多,我们在研究CV模型的时候,采用对偶的思想将CV模型的原始能量泛函进行一系列的推导,简化得出连续最大流模型的能量泛函,然后给出了最大流模型在图论中的解释.连续最大流图像分割模型其分割结果易受参数和步长的影响,过分割会产生大量阶梯效应的伪影,而且纹理特征不明显.所以针对这种情
视觉目标追踪是计算机视觉重要研究领域之一,算法通过考察连续视频帧中目标的上下文信息,对被追踪目标的运动信息进行建模,然后基于所建立的模型对目标运动状态进行预测,并定位目标的位置。近年来,随着计算机技术、图像与视频处理技术及人工智能技术的迅速发展,视觉目标追踪广泛应用于智能视频监控、智能交通系统、智能视觉导航等领域,具有广阔的应用前景,已成为人们生活不可或缺的重要组成部分。基于相关滤波的追踪在速度和
“问题链”教学模式是一种以学生为主体,问题为主线的教学模式。教师在课堂上提出一连串由浅入深、环环递进的问题,学生通过分组讨论得到解决方案,以此来培养学生的物理学科核心素养。本文在高中电磁学课堂上应用“问题链”教学模式,对高二部分的电磁学课程进行教学设计和实践,并在教学实践前后对学生进行物理概念的前后测,通过学生的正确率来了解其概念转化情况,通过对学生和教师的访谈,了解他们对“问题链”教学模式评价和
随着社会发展,我国的法制建设进一步加强。面对各类案件数量的增长,给法律从事人员带来了一定的挑战,能否维护公平公正是一个难题。在此背景下,辅助判决预测技术应运而生。辅助判决预测任务主要是给定一个案件的事实描述,对其中的关键信息进行分析,最后给出一个判决结果。这样,既保证了司法人员向同案同判的方向考虑,也为群众提供了一个有效的咨询手段,为司法智能化和和保证法律公平公正都提供了有效支撑。当前,辅助判决预