随着车辆保有量的不断增加，交通事故也在有不断地上升，给人们的生命和财产以及健康带来极大的危害。驾驶疲劳是导致交通事故的重要因素之一，对驾驶疲劳的检测和控制不仅具有研究的意义，而且具有重要的社会价值。因而设计出一套高效实时的驾驶疲劳检测系统就成为控制交通事故发生率的关键技术之一。本文借助于DSP6000系列的快速实时处理数字信号和图像的能力，设计了一套利用DSP642的机器视觉识别驾驶员人脸疲劳的检测系统，核心处理器为TI公司的TMS320DM642，论文完成了整体系统的硬件和软件设计，嵌入了实时提取人脸特征向量和支持向量机(SVM)的疲劳检测算法。研究的主要内容有：(1)论证了基于DM642的驾驶疲劳检测系统的可行性，利用红外光源成像原理，采用了主动红外成像，从软件角度阐述整个系统算法处理过程可行性，从硬件电路角度对系统整体模块进行设计以及数据流向分析。(2)利用DM642强大的功能设计了硬件和软件处理平台，并详细地说明了系统中各个模块部分的电路设计，包括采集电路模块、DSP模块、电源模块等外围电路。在系统软件设计中，主要阐述了DSP程序的流程设计、人脸特征向量的提取和支持向量机(SVM)的疲劳检测算法的研究。(3)对系统进行整体调试和性能分析，给出了实验测试的结果。实验结果表明，整个系统能够稳定、可靠的运行，并显著提高了驾驶疲劳检测系统的实时处理能力和检测效率，处理速度可达每帧15毫秒。而且使用TI公司针对TI C6000系列DSP芯片开发的DSP/BIOS操作系统，采用多线程并行通信技术，这在很大程度上保证了系统运行的可靠性和稳定性，也降低了系统的开发成本。