随着中国的经济飞速发展,各种各样的金融服务产品走入人们的生活中。而传统金融机构,提供的个人小额信贷产品普遍存在手续繁杂,需要用户填写许多信息,多依赖专家经验,申请周期长的问题。本文设计的小额信贷系统提供了一系列功能模块比如数据采集系统模块实现用户数据采集的自动化,机器学习模块不断完善风控模型,决策引擎来实现审批决策的自动化等,能够快速简单的为用户提供个人小额信贷服务。本系统交互系统模块主要是以ASP.NET框架为基础平台,机器学习模块主要是基于weka提供的Api和R语言来实现,而决策引擎模块的实现主要依赖于微软的Windows Workflow Function框架。本人在开发过程中主要负责交互模块用户端子系统,交互模块商户端子系统、后台审核系统以及后台记账系统等几个功能模块的开发。本文首先阐述了小额信贷系统的背景,描述了该论文的主要的工作。然后对开发过程中主要主要用到的技术作了简单的介绍。随后对系统进行了需求分析。然后由需求分析的结果对系统进行总体设计与详细设计,总体设计介绍了系统的主要模块与分层结构,详细设计则介绍了具体模块的解决方案。此后介绍了系统的实现过程,根据详细设计的内容解释系统实现过程中的具体细节。最后,根据系统完成情况对现阶段的结果进行了总结。