在现代机场供水管网系统中,水压及能耗信息的采集仍采取人工抄表的方式,由于调控手段落后,为保障用户需求,供水管网中往往存在过压供水的情况,造成了大量的额外电耗及能源浪费。为了合理地调控供水压力,达到节能减排的目标。本文以天津滨海国际机场西区部分二级供水管网系统为例,首先将其电耗的影响因素加以研究,通过对主要耗能设备——变频恒压水泵机组的工作特性进行研究,找到供水压力与电耗之间的关系。研究了供水管网中最不利配水点的确认方法,并依据最不利配水点的出水压力为调控核心的控制方案,结合供水管网水力模型,设计出有针对性、可靠性强的节能控制策略。引入RBF神经网络智能算法,设计出基于RBF神经网络自校正控制供压策略,实现保障用户用水需求的状态下,变频水泵机组供水压力最小,从而达到能耗最低。并且引入粒子群算法优化RBF神经网络参数选择,提高其的学习效率与决策效率。最后,设计了机场供水管网智能控制系统的整体结构,实现了对最不利配水点压力的远程监测功能。通过对天津滨海国际机场西区部分二级供水管网系统的实测数据,进行了调压实验。实验结果表明供水管网系统中确实存在过压供水的情况,并通过变频恒压水泵的压力调节,满足最不利配水点压力需求的前提下,最大程度减小变频水泵压力,达到了能源节约,验证了本系统的有效性与可靠性。