随着教育改革的进一步深入，计算机应用的普及，高校题库系统得到了越来越广泛的应用。高校题库系统主要包括组卷、考试、评卷以及试卷分析等几大部分，担负着考核学生水平，考察教师综合素质的重要作用。对教学工作的开展有着非常重要的现实意义。 纵观以往的教学管理系统，多半都以难易度、区分度等为主要衡量指标，以组成一套合理的试卷为目的，考察学生的知识掌握水平。但是这些题库系统普遍缺乏综合分析、辅助决策的能力；并且对其历史积累的海量信息中隐含知识的利用无能为力。九十年代，数据仓库技术面市，开创了新一代决策支持系统。本文就结合英才学院教学管理与题库系统的建设现状，开发了基于Web和数据仓库技术的辅助决策系统。 首先，文章对有关数据仓库与数据挖掘新技术做了介绍。数据仓库是为支持管理决策建立的，面向主题的，综合的，稳定的，随时间变化的数据集合。而数据挖掘是一个知识发现的过程。它能从原始数据中挖掘出你不知道其存在着的一些模式和倾向。本文根据英才学院题库管理系统的特点，建立了数据仓库的主题域，设计了相关的维度、指标。建立了数据仓库应用系统的框架结构，提出并完善了数据仓库的建模技术。同时，由于数据仓库系统是多项技术综合体，本文还详细说明了多维数据库技术、元数据管理、联机分析处理和数据挖掘等各项技术的原理及其在英才学院题库系统中的具体应用。最后，利用SQLServer数据库的强大功能实现了基于Web和数据仓库技术的英才题库分析系统。