基于Web浏览行为模式的匿名用户识别

来源 :西北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:johnathan126
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伴随互联网的发展,Web已成为一个拥有海量数据资源的信息网络空间。挖掘用户Web行为数据,识别匿名Web用户,具有重要的应用价值。如公安领域中,Web用户识别能够为网络预警、布控、安全监管等工作提供决策支持。因此,本文基于Web用户浏览中蕴藏的模式,研究匿名Web用户的识别问题。具体研究内容包括:(1)用户Web行为模式挖掘。针对用户Web行为数据的分析,提出了基于贝叶斯网络模型的用户Web行为模式挖掘方法。实验表明,文中所提方法能够挖掘出用户行为中蕴藏的规律,提取出指定Web用户的行为模式。(2)用户Web行为模式聚类。提出了一种Web用户行为模式的聚类方法,探讨了Web用户行为模式库的索引模型构建方法。实验表明,基于Web行为模式的聚类以及该索引模型,能够高效地判断匿名用户模式所属的类别。(3)匿名Web用户识别。提出一种基于贝叶斯网络模型的网络结构、网络参数及各站点停留时间权重的Web匿名用户识别方法。实验表明,该方法能够较准确地识别出匿名用户。基于Sogou搜索引擎的用户查询日志数据集,对所提出的方法进行了验证。实验表明,基于本文提出的方法,从Web浏览日志中提取用户的行为模式是可行的,同时,基于用户Web行为模式的聚类,可提高匿名Web用户识别的效率。
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