随着经济的发展和生活水平的提高,航空成为大多数乘客首选的出行方式,民航旅客运输量增长速度远远超过铁路、公路和水路。与此同时,航站楼规模越来越大,结构越来越复杂,航站楼空调系统的能耗也日趋增加。降低航站楼内相关设备的能耗既能降低航站楼的运行成本又能保护日益被破坏的生态环境。据相关资料统计,采暖、通风和空调系统的能耗大约占建筑能耗的66%,降低空调系统能耗有助于降低航站楼的能耗。空调系统的节能通常有以下这些方法:降低空调系统冷负荷和热负荷,采用自然的冷热源,设备及系统的优化设计,优化控制空调系统提高能量使用效率等。由于中央空调系统特性受建筑功能的影响,目前研究具体建筑的节能潜力仍以仿真为主。本文以航站楼空调系统设计参数和设备性能参数为基础,基于EnergyPlus相关部件能耗模型,建立航站楼及空调系统的仿真。通过现场实测空调系统运行参数,对模型进行修正,并提出相关验证方法对仿真进行验证。验证结果表明,仿真与实际系统吻合度较高。可以作为研究航站楼能耗特征和优化控制策略的分析平台。航站楼的使用特征与其他公共建筑差别较大,众多大型机场全天二十四小时运行,某些旅游业发达地区的小型机场夏季满负荷运行,冬季接近满负荷运行。因此,航站楼的能耗特征与其他公共建筑能耗特征差别很大。本文利用仿真研究了航站楼空调系统的全年能耗特征、客流高峰日和客流低谷日的能耗特征以及典型功能区的能耗特征。在分析航站楼能耗影响因素的基础上,本文提出并仿真验证了三个优化控制策略:送风设计温度优化、典型功能区空调系统最佳启动时间控制和基于人员调度的室内温度设定优化。仿真验证的结果表明,模式搜索法能较快搜索到最节能的送风设计温度,使空调系统在满足热舒适要求的前提下,降低能耗。采用BP神经网络预测典型区域空调箱最佳启动时间,预测精度较高,且能够较好地满足室内舒适性的要求。基于人员调度的室内温度优化设定策略节能效果明显。