海运物流在国际贸易中扮演着十分重要的角色,受到了国家越来越多的重视。该浪潮不仅为海运物流企业提供了新的发展空间和机遇,也对企业本身的运营能力和管理水平提出了更高的要求。如何有效地规避风险成为企业关心的热点问题之一。随着大数据、云处理等新兴信息技术在海运物流操作中的应用,线上的信息流动与线下的实体操作之间的联系愈发紧密,成为整个海运物流链条中极其重要的环节。基于此,本文旨在从复杂网络的角度探讨海运物流信息风险与操作风险之间的关联性,运用文献阅读法对海运物流信息风险和操作风险进行识别,通过对相关文献的总结,筛选出信息风险和操作风险的风险因子;采用问卷调查的方式对风险发生频率指标进行评价,并通过两步聚类算法确定不同专家的权重,对数据进行修正;运用关联规则方法挖掘信息风险与操作风险中不同风险因子之间的关联性,其中以频繁项集中的风险因子的发生频率等级作为关联规则的前件和后件,通过不同的规则支持度与置信度所产生的规则数的不同,确定最合适的规则支持度和置信度的阈值,得到强支持度强置信度的关联规则;基于复杂网络对风险关联规则进行系统性分析,为关联规则结果提供了系统完整的描述,其中以关联规则中的前件和后件作为网络的节点,关联规则作为边,规则支持度作为边的权重,形成复杂网络模型,进而从节点、路径以及网络结构等不同层次分析其特征。通过以上分析得到如下结论:(1)识别出蓄意破坏造成信息系统崩溃等风险为最易受到影响的关键节点;(2)信息风险和操作风险两者内部以及两者之间都存在着较强的传递性和耦合性;(3)由信息风险与操作风险之间关联规则构成的复杂网络满足小世界网络特性,并基于此提出海运物流企业风险规避措施。