随着信息技术的快速提高和“互联网+”的迅速崛起,也预示着国有企业改革的纵深推进和社会经济的急速发展的时刻来临,同时也导致企业之间竞争日渐强烈,所以企业量化绩效考核管理系统的使用就显得十分必要。为了快速并且更好的加快企业转变的步伐,提高工作质量和经营收益,增强企业核心竞争力、树立好团队协作意识,并及时反应企业业务拓展与运营管理运作中各项管理问题,提高企业运营与业务的工作效率,并且能有效的实现企业战略目标、战略体系的过程监管控制构建一个属于本企业特色的且行之有效的量化绩效考核管理系统体系就有着十分必要的意义。本文首先对量化绩效考核与数据挖掘理论进行了理论阐述,并归纳影响企业量化绩效考核的关键要素。通过研究数据挖掘技术中的决策树算法与聚类分析后,将上述算法充分的运用到中国铁路物资哈尔滨有限公司的量化绩效考核体系中,利用K-mean聚类分析对企业员工进行测评分析,分为表现突出、表现良好、合格员工和表现欠佳四个等级。利用决策树C4.5算法,细化部门考核指标形成部门或下属二级公司的绩效考核系数,根据员工测评等级与部门或下属二级公司的绩效考核系数组成企业员工的薪资考核指标,从而计算出员工的薪资状况,最后本文通过中国铁路物资哈尔滨有限公司量化绩效考核的线上线下相结合的方式,根据实际数据进行了测试、分析和验证,测试结果显示本文提出利用数据挖掘技术中的决策树算法和聚类分析建立的本企业量化绩效考核系统的有较好的准确率,使其能为本企业转型升级、制度变革和决策支持分析提供依据。本文建立的量化绩效考核系统结果表明,在企业改革的纵深推进和社会经济的迅速发展时期,确实提高了企业的日常管理的工作效率。