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从工商企业角度，研究赊销客户信用评级的方法与应用问题。首先通过总结销售人员经验，并借鉴银行等专业机构资信评级所采用的评价指标，建立适合工商企业应用的客户信用评级指标体系；然后对比常用多指标综合评价方法的优缺点和适用范围，确定采用神经网络模型中的模糊Hamming网络作为客户信用评级的主要工具。为克服该网络实用中的不足，综合运用主成份分析(PCA)、聚类分析和模糊C-均值(FCM)等方法，为该网络提供初始训练样本，并采用遗传算法对该网络关键参数组合进行寻优。最后以国内某制药集团57份客户信用评分结果为例，进行应用分析，给出每个客户的信用等级和对该等级的隶属度，作为企业审查客户信用水平、确定信用限额的依据。