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随着计算机与通信技术的不断发展，各式各样的不同分辨率的显示设备应运而生，要求高分辨率的应用层出不穷图像插值技术正是满足上述需求的有效技术之一，这种需求更能体现图像插值的重要性与迫切性图像插值是图像处理领域中的最基本且重要的研究课题之一，近些年来，针对图像插值问题，许多的图像插值算法在相关文献中被提出然而，大量的图像插值工作针对的还是在空域上的像素值插值，在频域中进行图像插值的工作却很少因此，本文着重于在频域上进行图像插值的研究随着H.264/AVC AVS编码标准广泛应用于压缩视频，新一代的视频编码标准HEVC正在制定当中，这使得频域插值算法亦有着广泛的应用场景，即假如我们在视频编码系统的解码端得到了重构的DCT系数，我们就可以直接应用所设计的频域插值算法本文中，我们设计出了一种针对重构DCT系数块的频域插值算法，与传统的空域插值算法相比，基于压缩域上的图像插值方法的计算复杂度要小于基于空域插值的各类自适应的方法的计算复杂度，在压缩域上的插值要大大快速于直接在空域上进行插值通过我们的公式推导并统计空域和频域在插值一致性上的统计特性，可以建立起空域上的插值与频域上的插值的对应关系，并且我们使用维纳滤波对频率域的插值训练出一套基于训练集最优的插值系数，提高了图像插值的效果实验结果表明，我们提出的算法与传统的插值方法，具有良好的主观和客观效果此外，我们对提出的频域插值算法进行了再改进，具体表现为加入了分类的维纳滤波权值训练，即对不同的图像块类别选择不同的插值滤波器进行图像插值这些之外，我们还尝试了一种关于DCT系数块重组的插值方法和改变模式选择以达到更好的插值效果的探究值得注意的是，该频域插值算法可以做到块级并行的，能够快速且有效的提高插值图像的效果，能够用于视频编码系统当中因此，作为一种频域插值算法，本算法拥有着理论基础和实际的应用价值