我国是世界上第一农业大国,提高产值、减少损失是发展农业、保障民生的重要举措。近年来,随着国民经济的提高,人民对美好生活的要求日益增长,消费观念不断变化,使得对原产地新鲜果蔬的需求也逐步提升。但由于我国冷链物流起步较晚,存在体系不完善、相应法规制度缺失、技术标准不健全等问题,导致冷链产品在运输过程中腐烂率较高。因此设计正规化、专业化、系统化的冷链物流环境分析决策体系,对降低冷链过程食品损耗、提高冷链食品品质具有重要意义。本文详细研究了冷链物流监控体系在国内外的发展现状,总结了目前研究较多、使用较广泛的冷链物流环境监控方式,针对我国冷链物流监管效率低下、环境监测盲点众多、信息数据不够透明等问题,提出了一种基于云平台技术和多算法融合的冷链物流环境分析决策系统,并立足于不同企业需求和政府部门监管等多个层次,搭建了相适应的智能监控管理平台,对现有冷链物流监控能力进行全方位地提高。本文解析了冷链物流的范围界定和具体业务流程,重点突出冷链运输过程中环境波动对冷链产品的巨大影响,规定了运输过程中所需监测的气体成分,并根据智慧物流体系的巨大作用,借助Lo Ra无线传输、GPS定位以及4G通信等技术搭建面向冷链物流品质感知的气体传感器硬件设备,为后续数据统计分析与决策提供必要的支持。为解决传统冷链物流过程信息不对称程度大、数据处理方式不完善等问题,本文针对该过程中的特殊环境,借助统计过程控制模型实现精准判异,并采用C4.5决策支持方法对环境所处的不同阶段进行区分,提高分析与决策能力,有效降低数据的动态误差和不确定性。冷链物流智能监控管理平台利用Lab VIEW工具进行开发,整合冷链物流车运营信息和冷藏箱内环境的分析结果,达到高效的实时化、智能化监控,并基于云平台设计理念,融入云服务器和云数据库技术,提升信息共享和资源配置水平,进而大幅提高监管能力。根据冷链物流真实情况,对本文设计的环境分析决策系统进行功能测试和算法调试。结果表明:系统功能完善,环境参数判异准确,智能监控管理平台可视化程度高,数据结构合理,具备较强反演品质变化的能力,有很好的实用价值。