软件定义网络(Software Defined Network,SDN)是一种新型的网络模式,在提高网络运行效率、简化网络控制、加快技术革新等方面有着巨大的潜力。软件定义网络中的一个核心思想就是数据流控制和转发的分离。OpenFlow协议是软件定义网络中最核心的技术。现有的OpenFlow协议已经发展到了比较适合从软件层次修改在线网络设备的程度,不仅方便了在线学生或者其他研究人员对网络技术的学习和创新,也从另一个角度促进了软件定义网络的蓬勃发展。本文首先对现阶段官方最新版本OpenFlow协议、基于传统网络链路发现协议(Link Layer Discovery Protocol,LLDP)和软件定义网络拓扑发现协议(OpenFlow Discovery Protocol,OFDP)进行了学习和研究,而后在基于Python语言的Ryu控制器框架下,针对当前软件定义网络控制器在网络拓扑发现机制上存在的资源消耗大、冗余数据多的问题,提出了对该机制的两步改进,第一步,将网络拓扑发现过程中每个设备端口发送一个LLDP数据包改进为每个设备发送一个LLDP数据包,第二步,将每个设备发送一个LLDP数据包改进为全网络只发送一个LLDP数据包。大大减少了软件定义网络控制器在网络拓扑发现过程中所生成和发送的LLDP数据包的数量,且利用网络设备间的链接特点,大幅度消除了拓扑发现过程中所产生的冗余数据,达到了减轻软件定义网络控制器的负荷的效果,提高了控制器的整体运作效率。