无线传感器网络是由大量具有数据感知、无线通信和信息处理能力的传感器节点构成的自组织分布式网络系统。基于无线传感器网络的任何应用系统都离不开感知数据的管理和处理技术。传感器网络环境下的数据库管理系统屏蔽了查询处理的复杂性,能够极大的简化传感器网络应用的开发,已成为重要的支撑传感器网络应用的中间件。在传感器网络的实际应用中,有时用户只关心传感器网络部署区域内的某局部区域的信息或某局部区域在某个时间段内的信息,例如用户想知道“昨晚11点以后哪几个实验室没有关灯”。本文主要研究传感器网络数据管理中的时空查询处理技术,主要工作如下:(1)介绍了项目组设计实现的传感器网络数据管理系统NHSensor。NHSensor屏蔽了传感器网络的复杂结构,为用户提供了类SQL接口。NHSensor能够从网络中收集并处理用户感兴趣的数据,将其传送至基站。本文对系统功能进行扩充,以满足更高要求的查询任务。(2)现有的空间范围查询算法中查询区域局限于一个简单的矩形,不适于实际应用。本文在现有算法的基础上,提出不规则区域下的时空查询处理,研究实现包括对不规则区域的表示,查询过程中节点位置判定等,根据不同类型查询给出相应处理算法。实验验证了文中给出的几个不规则区域的时空查询算法是可行且能量高效的。(3) K近邻查询是时空查询中另一种重要查询,用户可以获取距离某个位置最近K个节点的数据信息。现有的KNN算法存在一些不足之处,特定的算法只满足某些特定场合要求,如实时或低功耗等。本文在现有的K近邻算法研究的基础上提出一种基于网格的K近邻查询算法,理论和实验证明,该算法能满足实时应用的要求并且具有较低的能量消耗和较高的查询准确率。