图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，只是突出图像中所感兴趣的部分。图像分割是数字图像处理中的关键技术之一，是将图像中有意义的特征部分提取出来。有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。 本文在介绍了数字图像处理的基本知识之后，对图像分割和边缘检测部分的处理算法作了深入研究。在此基础上，专门针对彩色图像的特点对相关算法作了比较和改进。每一种改进算法，都考虑了算法的通用性。这些算法不但对能够明显增强各种彩色图像的边缘，对灰度图像也都能达到良好的效果。最后，对论文题目的产生作了说明，并对本论文所完成的工作进行了总结，提出了进一步的研究方向。 本文利用Delphi这一开发平台实现了原有算法和改进算法。与灰度图像处理不同，处理彩色图像时，要将其每个像素点分解成红、绿、蓝三个通道。分别对三个通道处理后，再合并为一种色彩。为避免合并中产生色彩变异(产生原图像中没有的色彩)，改进算法中都增加了相应的预防措施。