物流作为贯穿社会生产活动的关键环节,在国民经济发展中占有重要的地位,尤其对第三产业的发展起到了极大的促进作用.近年来中国的物流产业发展迅速,但由于物流需求是经济发展的派生需求,因此其发展不能脱离当地的经济发展水平,而必须与经济发展保持高度的协调性,以避免出现投资不足或过度投资而导致的物流供给能力不足或者物流供给能力过剩现象.该文所做的工作正是为了研究区域经济与区域物流之间的内在联系,并对其需求进行预测,以期望能为政府在区域物流产业政策制定、区域物流规划以及物流设施建设投资方面提供必要的基础数据和决策支持.本文的研究内容主要包括以下五个部分:(1)国内外研究现状及其评述;(2)区域"经济—物流"预测基本理论研究,包括区域经济与区域物流相互作用与影响、区域物流需求分析以及预测内容、物流需求增长的经济驱动机理等;(3)区域物流需求预测指标体系研究,包括中国物流产业统计现状分析、预测指标设置原则以及区域物流需求预测指标系统的建立及其评价;(4)基于神经网络的区域物流需求预测模型的建模研究;(5)区域物流需求预测实证研究,对上海市未来物流需求进行预测并对其物流规划提出建议.该文采用理论研究与实证研究相结合、定性预测与定量预测相结合的方法,将区域经济与区域物流视为完整系统并对物流需求进行预测研究.在预测方法上,摒弃了直接用物流规模的时间序列历史数据来预测物流需求的传统做法,而是采用与区域物流需求密切相关的区域经济指标来进行预测,以期望从一个崭新的角度和更深的层次研究区域物流需求的内在驱动因素和本质.由于区域经济与物流需求之间并非简单的线性关系,论文在预测工具和手段上采用了具有非线性映射功能的神经网络而不是传统的线性回归方法.该文的研究认为:区域经济与区域物流需求之间存在着极强的相关性,区域经济发展与区域物流需求增长存在着内在的逻辑关系,正是这种关系决定了区域物流需求可以用区域经济水平来进行预测.而采用具有非线性映射功能的神经网络预测工具进行预测能够进一步揭示二者之间的内在联系并能达到较好的预测效果,该文的基本理论和实证研究正是验证了该基本假设,这为研究经济与物流之间的关系提供了一个新的方法和思路.