我国是全球糖尿病人数最多的国家,糖尿病患者容易发生各类血管病变疾病。动脉硬化检测不仅有助于发现早期动脉硬化,对各种涉及血管病变的老年性系统性疾病的预后判断都显示出重要的指导价值。本文综合国内外动脉硬化检测仪器的研究现状,针对复杂情况下的动脉硬化检测和未来家庭医疗普及的需求,设计了一套简便、灵敏、无创和可重复性高的踝臂指数(ABI)检测系统。首先,调研了便携式ABI检测系统中涉及的主要理论与方法,包括便携式ABI检测系统整体设计方案、提取脉搏波信息的光电容积方法。基于此,设计了一种基于端到端神经网络的血压估计算法,利用Physionet的重症监护多参数智能监测(MIMIC)I数据库,验证了该算法可以达到血压检测的医用标准。然后,本文在系统整体设计方案的基础上对便携式ABI检测系统进行模块化设计。系统通过反射式光电脉搏波传感器采集人体体征数据,将收集的数据传给系统的微控制器,微控制器运用检测算法对返回的数据进行处理,通信模块和上位机分别负责数据的传输和显示,最后根据各个模块的功能完成了元器件选型与硬件电路设计。最后,基于实验室开发的APP,在中国人民解放军总医院对所设计的便携式ABI检测系统的进行了应用测试。结果表明,系统可以支持比较稳定的24小时的连续测量,血压和ABI的总体测量准确度分别达到了93.77%和92.82%。结果表明该便携式ABI检测系统在测量稳定性和测量准确度初步达到预期目的,具有可靠的性能和临床意义。