现代电力系统运行中不仅重视有功功率的生产和平衡，而且十分重视无功功率的平衡和配置。电力系统无功优化是电力系统安全经济运行的一个重要方面，是降低电网损耗，提高电压合格率的有效手段。因此，以提高电压水平和降低网损为主要目标的电力系统无功优化的研究一直为有关人员所关注，并已提出多种无功优化方法。本文重点研究了基于改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用。　　 本文首先阐述了电力系统无功优化研究的目的和意义，并介绍了几种无功优化的常用方法。然后详细说明了常规遗传算法的基本原理、基本操作和应用，并在此基础上提出了遗传算法的改进。本文根据所研究电网的实际情况，建立了系统无功优化的数学模型，目标函数考虑了系统网损、电压质量和无功补偿容量等因素，并以潮流方程作为等式约束，以控制量和状态变量变化范围作为不等式约束。　　 为了解决常规遗传算法存在收敛速度慢、容易早熟收敛等问题，本文采用改进的遗传算法。改进点包括：采用十进制编码，提高了算法的计算能力；采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数，并对适应度函数进行线性变换以保持种群的多样性和加快收敛；采用遗传因子自适应变化和改进的遗传操作，可使遗传算法的全局优化和局部寻优能力大为提高。仿真结果表明，改进的遗传算法在计算速度和收敛能力上明显优于常规遗传算法，在电力系统无功优化运行中是可行并且有效的。