车站旅客最高聚集人数是确定和设计铁路客运站规模的重要因素。准确预测车站旅客到达人数及旅客在客运站房内的分布将有助于优化车站服务设施布局和运输组织管理。坐落在东非的南苏丹共和国是世界上最新成立的国家，它于2011年从苏丹共和国获得独立。与非洲许多发展中国家一样，南苏丹没有通达的铁路系统，如今的铁路线还是在英国殖民时期修建，它是单线窄轨铁路，长248公里，目前处于严重失修状态。由于该条线路高额的维护成本，政府在独立一年后就放弃了它。近年来政府提出了一项改善全国铁路网络的方案。规划中的国家铁路网将由覆盖全国的三条纵向和横向的铁路线组成。为了完成该方案，铁路运输规划人员需要设计一种方法来估算铁路网中拟建车站的旅客最高聚集人数用以未来车站的设计和运营。全国铁路网络规划中拟在国内重要城市设置铁路车站，但对车站的设计规模并未作说明。本文使用现有的模型来预测拟建Juba火车站在旅客密集到达时间内的聚集人数。由于缺乏南苏丹共和国铁路运营的历史数据，本文采用原单位法来估算拟建Juba火车站的交通吸引力。旅客的到达时间分布取决于旅客何时到达车站。本文采用了北京站旅客到达时间的对数正态分布函数。为了模拟车站内部服务设施的乘客动态运动及行为，论文进一步设计了旅客流线，并提出了Juba铁路客运站布局设计。客流模拟通过Anylogic来实现，以找出车站关键区域的乘客密度，确定车站的大小(基于每位旅客允许空间的最大旅客人数。旅客流线模拟系统由两个模块组成:车站环境模块和乘客行为模块。这两个模块既彼此独立又互相关联。车站环境模块的主要参数有队列类型、队列选择策略和服务设施的开放时间。乘客行为模块的主要参数是由乘客到达率，初始速度，舒适速度和行人直径。最后，本文详细介绍了拟建Juba火车站的案例研究。结果表明，在铁路运营历史数据缺失情况下，本文提出的方法可以为拟建铁路客运站候车厅规模设计提供良好的参考。