近十年来,我国陷入了“高增长,技术进步,低就业”的怪圈。产出和就业呈现出弱周期性或无周期性,著名的“菲利普斯曲线”与奥肯定律在我国纷纷失灵,货币政策没能起到调控的作用,就业弹性也逐年降低。长期以来,我国宏观经济形成了“高通胀,高失业率,货币政策失效”的异象。这些经济事实都与传统的宏观经济理论相违背。为了探索这些现象产生的原因,本文构建了一个包含家庭、厂商、货币当局的新凯恩斯主义DSGE模型,在模型中引入价格调整成本(PAC)、资本调整成本(CAC)、劳动调整成本(ACL)以及数量型货币政策等符合中国现实经济特征的参数变量,并运用校准方法和Dynare软件对模型中出现的参数进行校准,得出各参数变量的校准值以及两种不同冲击下各主要经济变量的脉冲响应函数图,并对模型的合理性进行验证。由模型结果得出以下两个结论：第一,劳动调整成本的增加会削弱技术进步对就业增长的促进作用,这恰好解释了中国经济中所出现的“高增长,低就业”的异象。一方面企业要花费大量的培训费以使原有的工人适应新技术；另一方面,技术进步所带来的替代效应大于补偿效应,创造的新岗位远小于扼杀的传统岗位,从而导致就业的减少。第二,劳动调整成本的增加会削弱货币政策对实体经济的影响,宏观经济上表现为“菲利普斯曲线”与奥肯定律的失灵。针对上述结论,本文提出以下四点应对措施：第一,国家应承担部分劳动调整成本,具体表现为低级技术工人提供相应的技术培训,减小企业的培训成本,以提高企业招聘员工的积极性。第二,大力发展第三产业,如餐饮、销售、物流、金融等行业。一方面,这一产业能吸收大量的劳动力；另一方面,这一产业并不需要高技术劳动力,它更看重劳动力的综合素质。第三,合理使用财政政策与货币政策,促进健康的经济增长方式,不要一味追求GDP增长而造成居高不一下的通货膨胀。第四,全面放开二胎政策,鼓励年轻夫妇养育两个孩子,以补充人口红利,缓解未来就业市场的压力。