以物流企业的实际应用为背景,对数据仓库技术及其在中小型物流企业中的应用进行了探讨,文中提出商务智能解决方案,目的是帮助物流企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的智能化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确和科学的决策依据,使企业适应日趋激烈的市场竞争环境,提升物流企业的核心竞争力。本文基于物流行业特点,以实例的形式探讨了数据仓库整个生命周期中每个部分的设计和实现方法。文中系统的分析了该行业数据仓库的整个开发生命周期,并在实际应用中以Microsoft SQL Server 2005为关系型存储引擎,首先利用ETL过程从源调度系统中收集,分析和转化来清洗源数据,建立一个可供利用的数据仓库。以BO套件的Pro Clarity为数据展示的开发工具进行了数据仓库的开发工作。通过支持数据的再挖掘,使决策者可以了解更详细的信息。报表中心的建立可以使决策者对企业的数据进行分析,通过对过去的数据来调整策略,预测未来,即通过历史数据来发现趋势。进一步加强了物流企业经营管理和客户分析的科学性,提升了企业的决策水平和经营效率。论文中开发的数据仓库系统正在现场试运行,从运行情况看,能提供给企业的业务人员灵活的查询功能,能提供给企业的管理决策人员全面、准确的了解企业的信息状况的功能。本论文中提出的为中小型物流企业建立数据仓库的方法同样适用于具有类似特点的其他中小型企业。这种方法对需要在中小型企业、业务模式复杂的条件下建立数据仓库环境的人员有着一定的参考价值。