目前,在很多的生物实验和医学诊断中,对细胞进行识别并计算细胞个数是常规的检测项目。然而,目前主要采用人工染色观察并进行计数,耗时长,效率低。而采用嵌入式电子设备进行自动细胞计数快速方便,工作效率高。如果此方案能够获得实际应用,将大大提高实验和测试的效率,因此,应用前景十分光明。在软件算法上,本文结合当前图像处理各种算法,并考虑体细胞图像的特殊性,通过matlab进行算法仿真选用了一套合适的图像处理算法进行细胞识别并进行计数。本文通过形态学的方法提取细胞特征参数,并将这些特征参数作为BP神经网络的输入参数进行细胞识别,最后进行细胞计数。另外,辅之色度学的方法进行细胞计数的校正,提高细胞计数的准确性。在硬件平台上,本实验设计在ADSP-BF533平台上逐步实现了中值滤波算法、灰度直方图算法,阈值处理算法,腐蚀和膨胀算法,最终通过特征参数识别细胞得出细胞个数。在嵌入式ADSP-BF533硬件平台实现细胞的识别和自动计数准确度好,并且程序运行稳定。通过本实验设计,证明通过嵌入式设备实现细胞计数的方案是可行的。实时图像处理系统是一个包括软件和硬件的复杂系统,要设计一个普遍适用的实时图像处理系统,在硬件和软件的优化设计问题上,还有大量的工作要做。