远程身份验证是指用户通过网络访问远程服务器时，服务器为了确保系统安全而采用某种手段针对用户身份有效性进行的验证。很多C／S结构的计算机系统都要进行远程身份验证。传统的远程身份验证采用“用户名+密码”的方式，存在密码被破译和盗用的危险，不能满足安全性要求较高系统的要求。人脸作为一种人体生物特征，具有难以伪造、不会遗失、随身携带、方便易用等特点。人脸识别已经成为了模式识别领域的一个研究热点，技术已经比较成熟，达到了实用的程度，目前已有将人脸识别应用于门禁控制和刑侦破案的产品，但还没有将人脸识别应用于远程身份验证的实例。本课题将人脸识别技术应用于远程身份验证。首先研究分析了已有的人脸检测和特征提取算法，针对远程身份验证的要求给出了基于人脸识别的远程身份验证解决方案。在本方案中，在客户端采用基于肤色的人脸检测方法检测人脸，将经过预处理的人脸图像提交给服务器，在服务器端采用基于奇异值和FLD的方法提取人脸特征，采用基空间集合方式训练人脸库，采用类内平均距离作为判据进行身份验证。最后按上述方案实现了一个实例。实验结果证明该方案可以克服传统远程身份验证方式的缺陷，具有可行性。本方案适用于C／S结构的对安全要求较高的计算机系统，可提高系统身份验证机制的安全可靠性。人脸识别在远程身份验证中的应用一定会有广阔的应用范围和良好的前景。