在经历了高速发展阶段后,当前我国经济增速变缓,下行压力增大,急需找到新的增长点,提高整体生产效率。全要素生产率(TFP)是研究一个经济体增长情况的重要工具,它在很大程度上决定了地区或国家间的贫富差异程度。工业是我国经济的主要推动产业,而制造业是其中的中坚力量,因此研究制造业的行业间资源错配情况及其在多大程度上影响了全要素生产率,对整体工业经济的发展具有重要意义。本文首先介绍了研究的背景与意义,并对前人的相关研究成果进行了回顾与梳理,通过理论分析和实证分析结合的方法研究了制造业行业间的资源错配程度、对产出效率有多大影响;以及如果改进这种错配,能在多大程度上增加生产效率的问题。与前人研究不同的是,本文研究的对象为制造业行业间的资源错配情况以及对全要素生产率的影响,具体实证部分通过借鉴Aoki(2012)的模型,进行适当变形后,运用于中国工业企业数据,测算出行业间的要素相对扭曲值和效率损失程度以及潜在的TFP值。回归分析部分是在三位数细分行业层面上,进一步检验错配与效率的关系,最后得出结论并提出政策建议。经过实证测算得到中国制造业行业间的资源错配情况十分严重,且行业间的情况各不相同。测算结果显示资本错配效应在1998-2007年平均降低了整体产出(或TFP)的3.2%,劳动错配平均降低了4.3%,资本和劳动错配平均降低了7.5%。进一步的回归分析结果表明:行业的要素扭曲程度会影响资源配置效率进而影响全要素生产率;更高的行业集中度有利于提高生产率;一个行业中国有公司的数量越多,则由于政策原因,该行业可能投入了过多的资本和劳动力,这是不利于整体效率的;中西部地区企业的份额对TFP的影响效应似乎不明显;一个行业的企业退出率越高,越倾向于降低整体制造业效率;创造就业越多的行业,效率越高。