人工神经网络辅助设计六氟丙烯氢氟化催化剂

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对于氯氟烃和哈龙,因其对大气臭氧层的破坏作用,发达国家已经停产、削减用量和缩小使用范围;发展中国家或开始减产,或开始制订淘汰计划。在我国,氯氟烃的淘汰计划已开始执行。因此,作为氯氟烃和哈龙替代品的氢氟烃,其社会地位和工业领域的重要性日益增加。七氟丙烷(F-227)就是氢氟烃中一个很有发展前途的品种。一般来说,氢氟烃的合成比氯氟烃和哈龙困难,氢原子的引入是其合成的关键所在,性质优越的催化剂,是解决这一关键问题的基础。 对于气固相氢氟化反应和氟化反应,在很多方面有共性,文献资料中的氢氟化反应和氟化反应催化剂,主要有:铝基催化剂、铬基催化剂、活性炭基催化剂。催化活性组分主要有:铝、铬、铁、镍、铜、银、锰、镁、钻、铑、锌、镉、钒、钼、钛等金属元素。催化剂母体制备方法有浸渍法、沉淀法、共混法、热分解法等,其中以浸渍法制备(氢)氟化催化剂报道最多,其载体有氧化铝、氟化铝、氟氧化铝、氧化铬、氟化铬、氟氧化铬、活性炭等。 催化剂设计过程中所考虑的因素很多,如:催化活性组分的选择、催化剂的制备方法、预处理工艺、活化条件等。传统的催化剂设计是经验性的,它在很大程度上依赖于研究者的经验,需要大量的实验积累和长时间的研究筛选。近年来,有人将计算机技术引入催化剂的设计工作,利用专家系统的推理技术,将经验的知识和规则进行匹配,来筛选催化剂的组成和催化反应条件。但对于多组分的混合氟氧化物体系,由于组分间的相互作用以及组分与催化反应工艺条件间的相互作用,现在人们还无法将这种交互作用具体地描述出来,因此,目前还无法采用专家系统来辅助(氢)氟化反应的催化剂设计。 人工神经网络是由大量结构和功能简单的神经元,按一定的形式组织起来,用于模拟人脑的组织结构和活动规律。误差反传(BP)网络是人们
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