【摘 要】
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如何合理的分配机组之间的负荷,以保证电厂的经济性是一个不断向纵深发展的节能研究领域.本文根据热力发电厂的实际情况,研究了机组间负荷优化分配对机组经济性的影响.根据热
【出 处】
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国家电力公司热工研究院 西安热工研究院有限公司
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如何合理的分配机组之间的负荷,以保证电厂的经济性是一个不断向纵深发展的节能研究领域.本文根据热力发电厂的实际情况,研究了机组间负荷优化分配对机组经济性的影响.根据热经济计算理论,改进了机组经济性计算方法,建立了机组在24小时内平均运行参数下的耗量特性曲线和特性方程,研究了多面体法和神经网络Hopfield模型对机组负荷优化分配的可行性与具体方法.在此基础上,运用正多面体法和神经网络算法对机组的负荷进行了优化分配,同时对两种算法进行了比较,并开发了机组负荷优化调度软件包.实际结果表明,运用神经网络算法对机组负荷优化,能在任意给定初始值的情况下负荷分配达到最优.优化后机组煤耗下降效果显著,该方法具有良好地工程应用前景.
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