面对目前全球变暖等问题,定量研究全球温室气体中碳组分收支平衡及其控制机制,从而有效减少以CO2为主的温室气体排放受到各界广泛的重视。湿地作为仅次于森林的重要生态系统碳库,发挥着举足轻重的固碳作用。所以湿地生态系统碳循环研究是如何减缓大气变暖研究的一个重要组成部分。目前,国内外对于湿地生态系统碳源/汇的研究和监测方法已有进展,但对于湿地生态系统碳源/汇估算中的空间异质性和时间连续性问题方面仍存在某些困难,特别是如何耦合湿地碳过程模型与遥感模型的技术问题。本研究以Visual Studio为平台,通过ArcObject、ArcSDE及ENVI/IDL等二次开发技术,耦合湿地碳过程模型与遥感模型,开发了“湿地碳源/汇过程模型”。模型从水文潮汐,土壤温度,气候因子,卫星遥感等多角度出发,分多个子模块集成碳模型,建立模型库,并利用SQL Server2008数据库软件对多源数据进行管理,简化庞大数据的输入存储。在此基础上,研究以崇明东滩湿地公园区域为例,对模型进行了参数化,估算了湿地公园典型植被群落碳源/汇各项指标,应用GIS网格技术实现了园区碳平衡空间可视化,直观反映园区碳收支状况。估算结果发现,相比湿地公园建设前净固碳积累量,在经过景观人工配置植被群落之后,其碳封存能力没有明显的变化。其次,19种人工配置群落中,落叶阔叶林-落叶灌丛的碳汇功能最优,草坪及水生植物群落最弱。由于保留了大部分建园前的芦苇植被群落,占地面积最大,所以其区域固碳总量同样居于首位。该模型不仅为研究不同湿地类型时空动态碳估算提供模型支持,更为管理者对于区域湿地管理及保育提供参考价值。