数据挖掘又称为数据库中的知识发现,是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘出有趣知识的过程。数据挖掘是一个系统过程,一个挖掘任务可由不同的功能模块组合完成。目前数据挖掘系统存在的问题主要为扩展性差,难以对其中的算法进行扩充。Web服务是近年来出现的一种新兴的面向服务的技术,它可以向外界发布如何调用自身功能/服务的说明,能够通过URL定位自动将信息返回到需要它的客户端。将数据挖掘的过程由一系列Web服务实现不仅克服了现有数据挖掘系统的扩展性弱的问题,同时也能更好地适应客户请求的多变性和动态性。基于此,提出了一种基于Web服务的数据挖掘系统框架,将完成数据挖掘的各功能模块封装成独立而又相互联系的Web服务,每一个Web服务都会通过一个WSDL(Web Service Description Language)文件来向外界发布关于自身服务的功能和接口的信息,并将这些Web服务统一注册到一个公共的UDDI(Universal Description Discovery Integration)中,以更好地实现对服务的动态调用。基于Web服务的数据挖掘框架的核心部分就是数据挖掘引擎,该引擎采用了面向服务的架构SOA(Service Oriented Architecture),通过与UDDI服务器的交互,实现了Web服务的注册,查找和调度。然后,根据框架设计了一个基于Web服务的数据挖掘系统原型,除了数据挖掘引擎外,系统还包括以下几个部分:数据准备,挖掘算法的实现,可视化展示。用户可以通过查找Web服务,定制自己需要的挖掘功能和可视化方式。