全球定位系统利用卫星导航信号进行导航与定位,已经被应用在许多领域。由于卫星导航系统本身的脆弱性,使得GNSS容易受到各种无线电信号的干扰。并且由于空间电磁环境日益复杂和敌对人为干扰日益增多,抗干扰技术已成为卫星导航接收机的必备功能之一。卫星导航接收机自适应天线系统在空域内有效地抑制干扰的同时提高接收信号的信干比,已成为国内外的研究热点,因此本文的工作是针对空域抗干扰相关知识进行研究创新。论文首先对国内外卫星导航系统干扰与抗干扰方面的文献进行综述,分析了现存的各种抗干扰技术的特点。并且介绍GPS信号产生原理及其结构特点,分析了GPS信号特性和各类干扰的特点。并以此为理论基础建立了数学模型,生成了GPS数字中频仿真信号,为下一步的算法性能分析提供了条件。其次,论文重点对空域抗干扰的原理、分类及核心技术-自适应波束形成算法进行分析,讨论了自适应波束形成算法的几种准则,介绍了常用的两种典型的自适应算法RLS和LMS,详细分析了RLS和LMS两种自适应算法在抗干扰应用中的局限性。针对传统自适应算法的不足,本文提出了新的的自适应算法-RLMS算法,改进后的RLMS算法不仅解决了RLS和LMS算法需要参考信号这一限制条件;而且RLMS算法的均方误差极限和收敛速度不受迭代步长,遗忘因子和初始因子的影响,即RLMS算法的稳定性要优于RLS和LMS算法;同等条件下其输出信干噪比和旁瓣水平比RLS和LMS高,验证了RLMS算法的可靠性优于RLS算法和LMS算法。通过空域自适应处理消除干扰信号的自适应阵列天线,已经被广泛应用在卫星导航抗干扰接收机终端。作为空域里一个非常有效地滤波器,自适应阵列天线在GNSS抗干扰接收机上扮演着关键的角色。空时自适应处理(STAP)被越来越多的应用在阵列天线中用来提高阵列天线的抗干扰性能。论文分析空域自适应处理和空时自适应处理的原理,并通过仿真展示了空域自适应处理和空时自适应处理的抗干扰性能。仿真结果证明,在多干扰信号存在的情况下,空时自适应处理比空域自适应处理有更好的抗干扰效果。