随着互联网的快速发展，各种类型的应用对于数据存储的要求在不断提高，互联网中的数据存储更是成指数形式的增长。云存储作为一种新兴的存储模式，能够为用户提供低成本、高可用性的数据在线存储服务，近年来得到了广泛的发展。对于云存储系统，需要首先保证数据的高可用性，因此一种普遍采用的方式是同时存储数据的副本，以此提高数据的冗余度。数据副本的放置算法是云存储系统的一个重要组成部分。如何在既保证系统的高可用性的同时又使得数据访问的效率以及对读写性能不受到数据冗余度的过度影响，是值得研究的一个问题。目前，对于云存储系统中数据副本的放置算法问题的研究仍处于初级阶段，还有许多问题需要进一步的研究。合理的数据副本数量以及副本的放置策略不仅能够提供良好的数据可用性，同时能够提升用户访问远程数据的读写性能以及存储系统的负载均衡，提升云存储服务的服务质量。针对上述问题，本文分别对数据副本的放置策略以及数据副本数量的控制问题展开研究，主要的工作如下：(1)在数据副本放置策略的研究上，提出了基于评价值的考虑数据读写以及负载均衡的副本放置策略，综合考虑各个因素对于系统的性能影响，提出数据副本放置的评价算法，通过仿真实验对副本放置的均衡程度以及网络距离消耗等评价因素在不同策略下的实验结果进行对比分析。(2)提出了基于访问趋势的数据副本数决策算法，给出判断热点数据的特征函数，在对仿真实验工具进行简要介绍后，将算法应用于实验环境中，在平均作业执行时间以及网络带宽消耗率等方面与现有算法进行对比分析。