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信息化战争条件下,空中目标意图识别面临着新的问题。一方面高技术使空中目标更加难以对付（包括意图识别等）,另一方面各种先进的侦察设备和计算机人工智能方法又为分析空中目标的意图提供了新的方法。传统的空中目标意图识别方法注重数据处理和应用,不够重视空中目标行为规则在意图识别中的作用,这样的方法逐渐不满足信息化条件下分析空中目标意图的需求。因此,信息化条件下空中目标意图识别方法研究具有重要的现实意义和应用价值。针对此问题,本文提出了基于多实体贝叶斯网络的空中目标意图识别方法,主要内容如下:（1）建立了基于多实体贝叶斯网络的空中目标意图识别分析框架。首先,介绍了多实体贝叶斯网络方法的基础理论和一阶逻辑理论,并分析了一个简单的想定和空中目标意图识别不确定性影响因素,在此基础上,分别从意图空间、空中目标行为规则和空中目标实体模型三个方面,论述了框架的结构组成和功能。并提出了基于多实体贝叶斯网络的空中目标意图识别过程,突出了在空中目标意图识别过程中行为规则的重要作用,并对其中涉及的关键技术进行了分析。（2）提出了基于一阶逻辑的空中目标行为规则模型ActionModel（f 1 ,f2, , fn）和构建方法。对空中目标行为规则的概念进行了概括;从空中目标实体执行空中任务的角度出发,遵循空中目标的指挥控制过程,提出了空中目标行为规则的分类ActionRule（E,B,A,C）。并说明了模型的一致性,给出了一个行为规则模型示例。（3）提出了基于多实体贝叶斯网络的空中目标实体建模和意图分析方法。基于多实体贝叶斯网络理论（MEBN Theory）,将空中目标实体对象的属性描述为多实体片断,提出了构建空中目标意图识别中的实体模型的方法。然后,从识别过程、生成贝叶斯网络方法和多实体贝叶斯网络推理技术三个方面详细论述了基于多实体贝叶斯网络的空中目标意图分析方法。（4）结合一个防空想定案例,对本文的空中目标意图识别方法进行了验证,结果验证了方法的有效性和可行性。